7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。会上发布了第二批国资央企人工智能战略性高价值场景和高质量数据集，国家电投集团河南公司申报的《跨等级火电机组设备智能故障预警诊断场景》入选，是本次集团3项入选成果中唯一的场景类成果。
针对新型电力系统下火电机组频繁启停、深度调峰带来的设备可靠性挑战，河南公司构建了“预警―诊断―治理”三级协同远程智能诊断体系，创新研发了多维度智能预警算法与设备早期劣化智能预警技术。该体系集成融合空间特征与时序演进的“双脑协同”算法（CNN-LSTM）、基于全局自注意力机制的“全能观察者”算法（Transformer）等深度学习算法，覆盖200兆瓦至1000兆瓦全等级火电机组关键设备，可提前数小时至2个月预判设备潜在故障，预警准确率超过85%。同时，该成果依托火电行业专用大模型搭建智能诊断平台，基于DeepSeek架构构建诊断智能体，融合检索增强生成（RAG）技术与专业知识库检索能力，实现不同容量机组在各类运行场景下故障提前预警、智能诊断、处置方案配套的全流程一体化，有效提升了火电设备运行可靠性与运维效率。
目前，该成果已在河南公司12台200兆瓦至1000兆瓦跨等级机组的关键设备上完成试点应用，故障诊断响应时间由传统的小时级缩短至分钟级。整套算法与平台实现100%自主研发，累计取得4项软件著作权、申请3项发明专利，已具备向200台及以上机组规模化推广的条件，为“人工智能+能源”深度融合发展提供了可复制、可落地的技术方案。
