近日，河北公司(雄安公司)良村热电基于人工智能音频识别技术的设备在线分析与智能预警系统项目完成验收。
良村热电基于人工智能音频识别技术的设备在线分析与智能预警系统项目，作为集团公司首批B类统筹研发经费支持项目，采用非接触式的声音测量装置，分析声音信号MFCC特征和GFCC特征并降维融合，采用SVM支持向量机对融合特征进行分类识别，能够准确识别电厂高噪声环境中不同类型电力设备的运行声音。
该公司始终重视安全生产工作，致力于不断提升关键设备的运行有效性和可维护性。此系统的应用能够对设备故障提前告警，确保设备安全稳定运行，有效降低设备故障发生率，大大提高了机组设备的管理效率，应用在机组引风机、循环水泵等辅机后，可有效减少机组非停和发生RB降负荷的风险，避免企业损失至少几十万元甚至上百万元。
目前，该项目已经取得“一种电力设备状态监测与故障识别方法及系统”等2项发明专利，“基于小波变换的设备声识别软件”等4项计算机软件著作权，“基于GFCC-SVM-RFE的电力设备声音特征提取方法”等2篇核心期刊论文出版，另有多项发明专利及实用新型正在受理审查中。下一步，该公司将持续加大安全生产科技创新投入，不断提升企业安全管理水平，为打造河北公司“1233+N”示范计划火电标杆企业全力以赴。
