数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。电力数据蕴藏着巨大的价值潜力，其挖掘与应用成为推进“双碳”目标实现和新型电力系统建设的坚实基础。然而，“权责不清”“安全缺位”等数据管理问题一直是阻碍电力数据流通、扩大应用场景的难点和痛点。
近期出台的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)提出建立数据产权、流通、分配、治理等制度，对于我国加快推进数字经济发展具有里程碑意义。从电力行业的角度看，“数据二十条”为电力大数据的使用授权、安全开放、流通应用提供了政策指引，指明了未来电力数据应用发展方向。
对电力数据应用的指导意义
1.明确电力数据产权及统一分级标准
“数据二十条”提出，探索数据产权结构性分置制度。建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，推进非公共数据按市场化方式“共同使用、共享收益”的新模式。
电力数据覆盖“发、输、配、售”全环节及企业管理等方面，目前还没有统一的分级分类管理办法，主要由各电力企业自行制定数据安全定级办法，造成电力数据的共享公开分级判定缺乏统一手段或标准，大批数据资产的价值和潜能得不到真实释放与流通，制度滞后性与数据创新需求矛盾不断凸显。
在“数据二十条”指引下，电力数据的分类确权应作为第一要务。建议由能源主管部门牵头厘清电力数据资产，形成统一口径标准的数据清单，并协同工信、公安、网信等部门明确数据的权属问题。明确数据分级确权方案、形成细化可执行的操作指南将是破局数据应用问题的关键之一。
2.确保安全贯穿电力数据治理全过程
“数据二十条”明确提出，强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，划定监管底线和红线。加强数据分类分级管理，把该管的管住、该放的放开，积极有效防范和化解各种数据风险。
在“数据二十条”指引下，针对电力数据规模大、种类多、价值高的特点，电力数据的防护重点应涵盖数据采集与传输、存储、使用等全生命周期，明确各类数据的安全防护要求，健全安全管理机制，实现标准化统一管理，构建覆盖组织、策略、流程和工具的安全管理体系，解决价值数据交换共享和数据挖掘的安全问题。
另外，海量电力数据流通和共享的安全风险高，需加以合规性管控。各方应研究数据流通和共享的安全与隐私保护技术，结合数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，形成数据安全“事前预判、事中响应、事后回溯”能力，助力海量电力数据的安全流通应用。
电力大数据应用场景展望
“数据二十条”指出，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能。
结合能源电力系统低碳转型及构建新型电力系统发展需求，未来电力大数据将呈现以下主要应用场景：
1.新型电力系统“源网荷储”协同互动
基于新型电力系统“源网荷储”体系，采集电力全环节数据，构建多源协同互动的数字化架构，融合信息流与能源流，通过数据的自由流通与挖掘分析，实现对海量分散能源主体的灵敏感知、智能决策和协同调度。通过多端数据融合分析，为电力市场提供价格信号，为电力需求侧管理、智能微网、虚拟电厂、分布式储能等新业态和新商业模式提供支持。同时，通过大数据应用实现电力系统柔性调控和资源优化配置，充分挖掘电力系统潜能，提高新型电力系统新能源并网消纳水平及经济性。
2.赋能低碳减排全过程治理
电力数据记录“发、输、变、配、储、用”全链路生态，数据痕迹能反映生产消费活动的行为特征，进而针对性制定减排方案。结合电碳耦合概念，多源数据跨域流通融合构建以电力数据为核心的电碳核算体系，为国家、行业的降碳减排和节能环保工作提供监测、核算、策略、决策工具。
3.数据资产公用及商业价值创造
在公用事业领域，运用电力数据在生产、生活方面的强渗透性，通过大数据分析、推演、预判城乡发展及产业布局情况，服务政府产业、交通、地产市场等规划。在社会生产环节，电力大数据在加强高危企业安全生产风险监测、行业发展分析等领域的应用实践，可支撑政府精细管理、精准施策。
在商业领域，加强电力数据产品研发与应用推广，提升电力数据驱动的生产要素配置能力，创新、拓展能源数字产业，培育数据驱动的产融合作、协同创新模式，加快发展能源数字产业。通过电力数据刻画用户肖像，电网企业坚持“以客户为中心”，延伸以电为中心的产业链，以数据为介质向各行各业提供商业信息，以社会化市场化模式真正做大电力大数据产业。
刘展志 董楠 周晓 黄豫
(作者单位：南网能源院电力规划中心)
