● 智能识别语言指令，自主操控分析工具，效率提高50%
● 实时采集42万个监测点数据，自主调用9000个算法
● 算法数量增加5倍，数据诊断速度提高10倍
南网报讯 11月29日至30日，2024年水电智能与智慧化关键技术研讨会暨中国水力发电工程学会智能与智慧化专业委员会年会在广东东莞举办。会议由中国水力发电工程学会智能与智慧化专业委员会、南网储能公司主办，华为技术有限公司承办，来自85家行业头部企业、知名高校、科研机构的200多位专家学者齐聚一堂，围绕“以‘数’增效，以‘智’提质，打造电力行业新质生产力”的主题，共同探索电力领域数字化、智能化转型新路径。抽水蓄能大模型等多项前沿技术成果令参会专家眼前一亮。
由南网储能公司自主研发的我国首个抽水蓄能大模型于11月29日正式投用，标志着全国近五分之一装机容量的抽水蓄能设备实现深度智能化管理，有力促进电网调峰储能的能力提升。
这套抽水蓄能大模型嵌入在我国第三代抽水蓄能人工智能数据分析平台，具有抽水蓄能机组设备维护的整套知识，可以对技术人员的语言指令智能识别，主动提取设备有关信息数据，自主操控分析工具，在效率上提高了50%。有了大模型的助力，平台可以对装机规模1028万千瓦的7座抽水蓄能电站设备进行深度智能管理，实现状态预警分析、资产线上管理、检修策略制定等功能，智能化程度提高30%。
“大模型让我们这套抽水蓄能人工智能平台赋能安全生产的力度不断加大。依托42万个监测点数据的实时采集和9000个算法的自主调用，84个智能巡检场景替代了原来九成以上的人工线下巡检，保证抽蓄电站随时响应电网调度需求。这也是我们参加本次水电智能与智慧化关键技术研讨会所带来的主要产品。”南网储能公司启鸣数智公司总经理李建辉表示。
中国水力发电工程学会智能与智慧化专委会副秘书长王咏梅感叹：“近些年，大模型已成为发展趋势，南网储能一直在抽水蓄能大模型领域走在前列，也给我们在AI技术下沉到应用场景方面带来了启发。”
作为新型电力系统中最为成熟的调节电源，抽水蓄能产业已成为我国新能源基础设施网络的重要组成部分，可以发挥电力系统调峰、储能、系统备用等重要功能，帮助风电、光伏发电等波动性、间歇性较强的新能源大规模、高比例接入电网。2018年起，南方电网启动了人工智能数据分析技术在抽水蓄能领域的研究应用工作，通过推进设备运维智能化不断锻造新质生产力。
据了解，2023年4月，我国第一代抽水蓄能人工智能数据分析平台上线运行，开启了检修人员“足不出户”实时掌握机组设备健康状态的新里程。今年9月，第二代平台正式投用，新平台的算法数量增加了5倍，数据诊断速度提高了10倍，发现数据异常后，“毫秒级”地排查出设备非正常状态原因。“研发嵌入大模型的第三代平台，让我们看到了人工智能在提质增效抽水蓄能设备运维方面的巨大空间，平台迭代升级的速度会越来越快、程度会越来越深。”南网储能公司检修试验分公司试验部副总经理吴昊介绍。
据国家能源局发布的《抽水蓄能中长期发展规划（2021—2035年）》，到2030年，我国抽水蓄能装机规模将达到1.2亿千瓦，超过目前的2倍。伴随着产业规模的快速增长，智能化管理等发展新质生产力举措的效能也将愈发凸显，助力加快新型电力系统和新型能源体系构建。
南网报记者 代进 见习记者 陈力文 通讯员 黄昉 冯舒敏
